Audit de maturité IA
Évaluer l'existant avant de prioriser
L'audit analyse les processus, les usages, les données, les outils, les risques et les
capacités d'exécution. Il identifie les opportunités à plus fort potentiel et les
prérequis à structurer avant tout déploiement : qualité des données, clarté des
workflows, accès, gouvernance, conformité, adoption terrain.
- processus à forte charge répétitive et tâches documentaires automatisables
- flux d'information peu structurés
- données disponibles, manquantes ou sensibles
- outils, usages et accès déjà en place
- risques organisationnels, techniques ou réglementaires et capacités internes d'exécution
Livrable
Rapport de maturité & opportunités IA
Opportunités identifiées, niveau de maturité, potentiel de valeur, risques associés
et premières recommandations de priorisation.
La maturité ne se décrète pas. Elle s'observe dans les opérations.
Prototype IA cadré
Vérifier la faisabilité avant d'engager le déploiement
Le prototype teste une opportunité prioritaire dans un périmètre fonctionnel et technique
contrôlé : qualité des résultats, limites du système, conditions à réunir. Il peut porter
sur un agent documentaire, un assistant métier, une extraction automatisée, une recherche
augmentée, un mécanisme de qualification ou une automatisation reliée à un outil existant.
- objectif, périmètre et critères d'évaluation explicites
- données admises, limitées ou anonymisées selon le contexte
- accès, outils, modèles et fournisseurs mobilisés
- règles de validation, de supervision humaine et de traçabilité des tests
- distinction explicite entre prototype cadré et système prêt pour la production
Livrable conditionnel
Prototype fonctionnel cadré
Résultats obtenus, limites observées, risques et exigences à approfondir,
conditions à réunir pour la suite.
Le prototype éclaire la décision : poursuivre, ajuster, sécuriser ou renoncer.
Feuille de route IA
Prioriser l'exécution après le diagnostic
La feuille de route traduit les enseignements du Sprint en priorités, prérequis,
responsabilités et prochaines décisions. Elle distingue ce qui peut être engagé, ce qui
nécessite une préparation complémentaire et ce qui doit être reconsidéré.
- valeur attendue et niveau de priorité
- données nécessaires et niveau de sensibilité
- risques, prérequis d'architecture et d'intégration
- exigences liées aux données, à la sécurité et aux cadres applicables
- responsabilités, validations, dépendances et besoins d'adoption
Prolongements possiblesArchitecture IA & Gouvernance ·
Déploiement & Intégration IA · AI Adoption System™ · feuille de route interne
pilotée par les équipes.
Livrable
Feuille de route IA priorisée
Cas d'usage à approfondir, actions préparatoires, données à structurer,
responsabilités à attribuer, validations à obtenir.